基于支持向量机模型的四川省滑坡灾害易发性区划

摘要：

以四川省为研究区,结合野外调查情况和主成分分析法,选择与构造线距离、高程、与河流距离、地貌类型、岩性、年均降雨量和坡度等7个滑坡致灾因子,并基于频率比模型构建滑坡致灾因子评价体系,引入支持向量机模型编制研究区滑坡易发性区划图.研究结果表明:四川省被划分为低易发区、中易发区、高易发区和极高易发区4个区域,各区面积占研究区比例分别为41.77％,31.19％,17.20％和10.84％,高易发区和极高易发区主要位于四川省的南部和中东部,且发生滑坡数量占总数的79.14％.研究成果不仅为基础设施建设、防灾减灾工作提供科学依据,还为其他地区滑坡易发性评价提供参考.

关键词：滑坡、易发性区划、支持向量机、主成分分析、频率比模型

所属期刊栏目：16

分类号：P694(环境地质学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51478483

在线出版日期：2019-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1194-1200