动车组重联网络控制系统时延预测及补偿

摘要：

重联动车组之间利用UIC网关的过程数据编组传输监控数据,数据在重联通信网络上的传输时延影响重联控制的性能.针对这一问题,构建动车组重联网络控制系统简化模型,采用网络时延的自回归AR模型,通过Yule-walker参数自辨识算法根据历史数据对网络时延进行在线预测,同时利用快速隐式广义预测控制IGPC对预测的时延进行补偿.仿真实验结果表明,该方法具有较高的时延预测精度,且对网络时延有较好的补偿效果,可保证良好的控制效果.

关键词：动车组、重联网络控制、UIC网关、时延预测、隐式广义预测控制

所属期刊栏目：15

分类号：U258.4;TP273(铁路隧道工程)

资助基金：中国铁路总公司科技研究开发计划项目2015J007-D

在线出版日期：2019-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3044-3049