基于云计算的地铁大数据分析方法研究

摘要：

提出一种基于云计算的地铁大数据分析方法,将地铁大数据的处理分析划分为数据读取、数据存储、数据清洗、数据分析和数据可视化5个阶段,数据分析主要以车站客流规模情况、乘客出行时间情况等为例进行说明.并以阿里云计算服务大数据平台为工具,测试云计算技术与传统数据库的运算效率,证明云计算具有处理速度快和不占用本地资源的优点.最后,以成都地铁AFC 1周刷卡数据为案例,对比实际情况与数据分析所得结论,验证了所提出的大数据分析方法具有较好的普适性,对于今后的地铁大数据分析研究有很好的借鉴意义.

关键词：地铁、云计算、客流分析、大数据、AFC数据

所属期刊栏目：15

分类号：U291.69(铁路运输管理工程)

资助基金：中国铁路总公司科技研究开发计划项目2017X004-D,2017X004-E;国家重点研发计划项目2018YFB1201402

在线出版日期：2018-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2995-3002