10.19713/j.cnki.43-1423/u.2018.10.028
基于图参数估计法和IPSO的地铁列车关键设备检修决策模型研究
为了提高地铁列车关键设备检修决策能力,建立服从三参数威布尔分布,利用图参数估计法和IPSO算法求解可靠度函数,从而达到优化修规程目的的检修决策模型.通过图参数估计法求解得到故障数据的三参数威布尔分布初始估计值和搜索空间;采用IPSO算法进行迭代计算获得最优参数,并进行K-S检验;结合可靠度衍变规律和故障数据对关键设备的检修决策进行优化.研究结果表明:提出的决策模型能够优化关键设备的修规程,且IPSO算法适用于解决三参数威布尔参数估计问题,为地铁列车关键设备的检修提供新的方法.
地铁列车、检修、图参数估计法、IPSO算法、可靠性、三参数威布尔分布
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TP391.9;U279(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目51765006;广西科技攻关资助项目桂科攻1598009-6;南宁市科技攻关资助项目20151021;广西制造系统与先进制造技术重点实验主任资助项目15-140-30S003
2018-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
2661-2669