铁路扣件弹条伤损自动检测系统研发与验证

摘要：

针对铁路扣件缺陷自动识别准确率不高等问题,介绍基于三维激光成像技术的高速铁路扣件自动检测系统,重点阐述基于轨道三维图像的弹条型扣件的检测算法.在扣件检测算法中,以先验知识验证扣件位置的方法保证扣件定位的准确率;实现弹条图像的提取;基于正常弹条图像创建真实模拟折断扣件的虚拟负样本.提取图像特征后,利用经过训练的分类器识别扣件缺失、单侧断裂和双侧断裂的状态.最后,结合室内实尺Ⅲ型板轨道模型的数据验证系统的检测效果.研究结果表明,采用提出的扣件缺陷自动检测算法的识别准确率高达97.3％,该系统具有较高的实用潜力.

关键词：三维激光成像、扣件定位、虚拟样本、识别算法、准确率

所属期刊栏目：15

分类号：U216.3(铁路线路工程)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51478398,U1534203,51308477

在线出版日期：2018-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2478-2486