基于SAGAFCM与主成分-熵的列车开行方案评价指标体系

摘要：

旅客列车开行方案评价指标体系是开行方案评价的基础,评价指标体系的建立和指标的选取直接影响到评价结果的准确性.现有的列车开行方案评价指标体系中,某些指标之间具有较强的相关性,为了避免该类指标对方案的某一方面做重复评价,需要对其进行分类和精简.根据评价指标之间的相互关系,采用基于遗传模拟退火算法的FCM算法对开行方案评价指标体系进行聚类简化,利用主成分分析法和信息熵法对其简化前后的信息量进行测量,得出保留原评价指标体系信息量相对较多的最佳简化评价指标体系.对文献中建立的评价指标体系进行重新简化,测试结果表明,重新构建的简化评价指标体系相较原简化评价指标体系能保留更多的信息量,证明了该方法的有效性.

关键词：铁路运输、列车开行方案、评价指标体系、SAGAFCM、主成分-熵

所属期刊栏目：15

分类号：U293.1(铁路运输管理工程)

资助基金：国家自然科学基金高铁联合基金资助项目U1334207;国家自然科学基金资助项目71271220

在线出版日期：2018-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2432-2438