基于WLD-LPQ特征的心盘螺栓故障图像检测算法

摘要：

针对货车心盘螺栓故障图像,提出一种基于韦伯局部描述符(Weber Local Descriptor,WLD)特征和局部相位量化(Local Phase Quantization,LPQ)特征融合的故障图像检测算法.该算法分为螺栓定位与识别2个步骤,采用间接定位法逐步定位感兴趣区域(Region of Interest,ROI),通过最大类间方差法(Otsu)和改进的Canny算法与图像投影结合定位螺栓部位;利用WLD特征和LPQ特征分别提取螺栓纹理,对其归一化,使用PCA降维特征向量,串行联合为WLD-LPQ特征,通过支持向量机SVM自动检测识别.研究结果表明:本文算法能快速准确定位,空间域与频率域结合的WLD-LPQ特征提高了检测识别率,平均检测识别率达到98％以上.

关键词：心盘螺栓图像检测、WLD、LPQ、特征融合

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61263004

在线出版日期：2018-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2349-2358