基于探地雷达属性预测路基含水率的模型实验研究

摘要：

从探地雷达属性分析入手,研究探地雷达属性分析和BP神经网络相结合的路基含水率预测的方法.根据铁路路基模型含水率试验数据,优选出最大峰值振幅、总能量、主频带能量、百兆带宽能量百分比、峰值频率、平均瞬时相位、能量半衰时等7种探地雷达属性作为铁路路基含水率预测的基本参数,结合含水率测试资料,建立路基含水率BP神经网络预测模型,预测含水率与实际含水率的相关系数,反映铁路路基含水率与探地雷达属性之间的非线性关系.

关键词：含水率预测、探地雷达、属性分析、BP神经网络、模型试验

所属期刊栏目：15

分类号：U452.1+1(隧道工程)

资助基金：国家自然科学基金资助项目U1434211;中国铁道科学研究院基金资助项目2015YJ036;铁路总公司科技研究开发计划资助项目2016G0030-C

在线出版日期：2018-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2240-2245