10.19713/j.cnki.43-1423/u.2018.09.005
面向高速铁路道岔的隐患分析与故障定位改进
以高铁常用S700K型交流转辙机为例,通过测试道岔动作过程中关键继电器的时序周期,探究造成交流道岔中途停转的深层次原因.提出基于动量BP(Back Propagation)算法的神经网络故障定位的改进方法,并在以往微机监测系统测试的电气参数基础上补充故障样本.对神经网络进行训练并测试,由误差比对结果可知,该方法使得高速铁路道岔智能故障定位更加精确.
高速铁路、偶发故障、故障定位、动量BP算法
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U284.92(铁路通信、信号)
甘肃省自然科学基金资助项目1310RJZA061;兰州交通大学校青年基金资助项目2011040
2018-10-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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