基于改进WNN分析功率曲线的S700K转辙机故障诊断

摘要：

基于S700K转辙机常见故障下的功率曲线提出一种将小波变换、改进型遗传算法与神经网络相结合的故障诊断方法.用相应故障模式下的功率信号进行正交小波分解,把结果作为神经网络的输入特征向量,利用改进的遗传算法优化BP神经网络的参数,用训练好的BP神经网络进行故障诊断.研究结果表明:该方法可以有效的运用到S700K转辙机的故障诊断中,并提高转辙机故障诊断的精度与速度.

关键词：S700K转辙机、功率曲线、小波变换、神经网络、故障诊断

所属期刊栏目：15

分类号：U284(铁路通信、信号)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61164010

在线出版日期：2018-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2123-2130