接触网复合绝缘子污闪电压预测方法研究

摘要：

通过人工污秽实验室中对接触网常用的11种复合绝缘子进行大量污秽实验,提出一种基于改进生物地理学算法优化BP神经网络的接触网复合绝缘子临界污闪电压预测模型.选取伞径Dm,爬电距离L,形状因数f及等值附盐密度ESDD作为模型的输入特征量.试验和对比分析表明,模型的预测效果良好,预测结果与试验结果基本一致.预测值可作为污闪试验的参考数据,能够有效降低污闪试验的工作量,为评估接触网线路的可靠性及对新建线路外绝缘的选型和维护提供一条新思路.

关键词：复合绝缘子、污闪、污秽试验、临界污闪电压预测、生物地理学算法、BP神经网络

所属期刊栏目：15

分类号：TM216(电工材料)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51567014,51767014;中国铁路总公司科技研究开发计划资助项目2017010-C

在线出版日期：2018-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2083-2091