基于高斯-中值的钢轨表面缺陷图像滤波研究

摘要：

针对传统滤波算法在钢轨表面缺陷检测中噪声滤除效果的缺点,提出一种高斯-中值滤波算法.将图像反转,使缺陷及一些被氧化处与正常的钢轨表面的灰度亮度发生反转.对反转后图像的滤波模板窗口求加权平均值,将图像中的每个点的像素灰度值与其加权平均值进行比较,若该点的像素灰度值大于其加权平均值,则用中值滤波算法进行处理,否则用高斯滤波算法进行处理.将仿真结果与传统的方法相比较表明:该方法去除噪声效果更好,并能很好的保护图像细节和改善缺陷处的边缘细节.

关键词：钢轨表面缺陷、图像、噪声、滤波、图像反转

所属期刊栏目：15

分类号：U213.4;TP391(铁路线路工程)

资助基金：甘肃省科技计划资助项目1508RJZA059;国家留学基金资助项目留金法[2017]5086

在线出版日期：2018-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1943-1949