基于网格的铁路轨道状态大数据可视化模型

摘要：

为全面直观地把握轨道健康状态,基于网格化管理思想,提出一种基于网格的铁路轨道状态大数据可视化模型.将铁路线路划分为连续的等长的轨道网格,采用多维尺度分析算法和混合层次K均值聚类算法,对轨道网格健康状态分布进行可视化展现,直观反映各轨道网格健康状态特征的相似性或差异性.选取兰新线1 447个轨道网格的状态数据,验证了模型的有效性.

关键词：铁路轨道、轨道状态、网格化、大数据、可视化分析

所属期刊栏目：15

分类号：U216.4(铁路线路工程)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51578057;轨道交通控制与安全国家重点实验室北京交通大学自主研究课题资助项目RCS2016ZT007

在线出版日期：2018-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1879-1885