基于网络特性的高速铁路关键车站识别方法

摘要：

随着高速铁路蓬勃发展,其安全可靠性受到高度重视,关键车站的识别是提高路网可靠性的重要部分.在复杂网络和社会网络分析理论基础上,综合考虑车站在路网中的拓扑结构重要性和运输组织中车站间车流强度,建立高速铁路车流网模型,计算网络中节点强度、节点接近中心度以及中介中心度,并采用TOPSIS法确定综合评价指标,提出一种关键车站识别方法,以我国高速铁路网络为实例验证该方法的可靠性.实例验证不仅识别出省会车站,而且选出了规模不大但处于关键位置影响全网运输服务能力的车站.研究结果可为高速铁路日常维护和故障恢复提供参考.

关键词：高速铁路、复杂网络、关键车站识别、车流网

所属期刊栏目：15

分类号：U293.1(铁路运输管理工程)

资助基金："十三五"国家重点研发计划资助项目2016YFB1200401;国家自然科学基金资助项目61374157

在线出版日期：2018-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1657-1663