基于小波灰色GM(1,1)模型的货运量预测研究

摘要：

基于铁路运输货运量的预测对铁路运输发展战略的制定以及铁路运输设施效益的提高有着重要的意义,为提高铁路货运量的预测精度,通过利用小波降噪分析法,消除实验数据存在的噪声,提高原始序列的光滑度,在此基础上对新生成的序列应用灰色GM(1,1)模型进行预测.用此模型对1990~2014年铁路货运量进行验证,研究结果表明:改进后的模型相比于直接应用灰色GM(1,1)模型预测得到的结果精度更高,其拟合效果更好.

关键词：铁路货运量、灰色GM(1,1)模型、小波降噪、预测

所属期刊栏目：14

分类号：U294.1+3(铁路运输管理工程)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61563028,61364026;教育部人文社会科学研究一般资助项目15YTAZ106

在线出版日期：2017-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2480-2486