铁路扣件缺陷自动检测研究进展
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10.3969/j.issn.1672-7029.2017.11.024

铁路扣件缺陷自动检测研究进展

引用
基于计算机视觉和三维激光成像技术的扣件检测算法发展历程,重点针对铁路扣件图像的预处理、定位以及分类3个主要环节的算法进行综述,并探讨现有扣件检测算法存在的问题与困境.介绍三维激光成像技术及其在扣件检测领域的应用前景.

铁路扣件检测、扣件分类、三维激光成像

14

U216.3(铁路线路工程)

国家自然科学基金资助项目51478398,U1534203,51308477

2017-12-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

2452-2459

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铁道科学与工程学报

1672-7029

43-1423/U

14

2017,14(11)

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