铁路路基冻胀的自适应定量预测模型

摘要：

针对严寒地区路基冻胀的定量预测,提出一种优化灰色与神经网络组合模型.采用设置时距权值矩阵、微分方程背景值优化和模型初值优化的方式,对传统的非等时距GM(1,1)预测模型进行优化,并对初始预测残差采用BP神经网络进行修正.选取哈大客运专线某区段2013?12~2014?01路基冻胀数据,利用该模型对其进行拟合与预测,所建立的冻胀预测模型精度值达到0.984,后验差比达到0.1086,平均预测误差值1.46%,与现有GM(1,1)和BP网络模型相比,预测结果精度明显提高,实现了对路基冻胀较高精度的定量预测.

关键词：铁道工程、路基冻胀、预测、灰色优化、BP网络、组合预测

所属期刊栏目：14

分类号：U216(铁路线路工程)

资助基金：铁道部重点资助项目2012 G009-B;铁路总公司科技研究开发计划课题2014G001-E

在线出版日期：2017-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1153-1160