基于协同进化遗传算法的高速铁路运行调整研究

摘要：

以加权后总晚点时间最小为目标,以发车间隔、车站到发线数量、列车在区间运行时分等为约束条件建立高速铁路运行调整模型.针对其约束多,运算量大等特点,应用协同进化遗传算法的思想,将决策解和惩罚因子作为2个进化子种群,分别采取合适的编码方式、适应度函数以及交叉变异规则进行问题的求解.最后,以郑武高铁的实际数据为例进行验证.研究结果表明:该方法能有效地完成高速铁路运行调整.

关键词：高速铁路、列车运行调整、协同进化遗传算法、罚函数法

所属期刊栏目：14

分类号：U292(铁路运输管理工程)

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFB1200100

在线出版日期：2017-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1137-1145