基于奇异值分解的轨头损伤快速检测方法研究

摘要：

针对铁路工务中轨头轻微损伤检测存在成本高、效率低的问题,提出基于奇异值分解的快速检测方法.通过单个线激光传感器获取轨头数据,结合标准廓形特点及其损伤后所呈现出的奇异性,建立行数为4的Hankel矩阵并通过奇异值分解得到包含病害特征的分量,这些分量对原始数据中所存在的微小病害特征均有所放大,利于人工或自动方式辨识.数据仿真及实际线路测试表明:该方法能够快速、准确地从所获取的轨头数据中发现微小病害,适合工程应用.

关键词：奇异值分解、轨头损伤、轨道轮廓、激光传感器

所属期刊栏目：14

分类号：U216.3;TH17(铁路线路工程)

资助基金：国家自然科学基金地区科学基金资助项目51468042;江西省自然科学基金资助项目20142BAB206003

在线出版日期：2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：833-838