基于改进的GM（1,N）货运量预测模型

摘要：

针对传统的GM(1,N)模型在进行货运量预测时存在误差较大的情况,应用等维灰度递补的思想,通过对传统GM (1,N)模型进行改进,将新的预测数据替换最初的数据,提出一种改进的GM(1,N)模型。通过2种模型预测结果的对比分析可以看出：改进的GM(1,N)模型在预测精度方面较传统的GM(1,N)模型有大幅度提高。该模型能够更加及时、准确地反映数据的变化,且计算简便、精度较好,在货运量预测领域有着较高的实用及研究价值。

关键词：GM(1,N)模型、货运量、预测

所属期刊栏目：14

分类号：U291(铁路运输管理工程)

资助基金：长江学者和创新团队发展计划资助项目IRT15R29

在线出版日期：2017-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：180-183