基于图像分析技术的结构表面裂缝形态检测

摘要：

为有效检测结构物表面裂缝形态，基于图像分析技术，采取在结构表面黏贴纯色标定块，并借此通过投影变换来修正和标定原始图像，对修正后的图像进行骨架化提取、去除分支和毛刺等一系列处理后直接在图像上确定裂缝特征参数。基于所提方法，采用不同长度、宽度和倾角的线条来模拟裂缝，试验验证了图像修正和标定算法的有效性，并研究拍摄角度和光照条件对裂缝特征参数检测精度的影响。研究结果表明：基于不同角度拍摄的竖向和斜向模拟裂缝长度的识别精度分别为99．73％和99．64％，对宽度不小于0．2 mm裂缝宽度的识别精度为95．84％和95．60％，表明该方法具有较高的检测精度；光线强度对裂缝宽度精度影响较大，光照强度在1400～3100 lux时，识别精度较好，裂缝宽度识别的平均相对误差小于5％。

关键词：结构检测、图像分析、图像修正、裂缝长度、裂缝宽度

所属期刊栏目：13

分类号：U446.3(桥涵工程)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51278182；湖南省交通厅科技计划资助项目201424

在线出版日期：2017-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2447-2454