基于遗传算法的汽车零配件仓库货位优化研究

摘要：

仓库货位优化问题是仓储管理的重要内容之一。针对配件库汽配货物种类繁多、出入库频率差异较大、需求时间与需求数量具有随机性等特点，对配件库汽配件货物的货位分配与优化问题进行讨论，在明确库内配件货物货位优化思路的基础上，建立基于货位优化的多目标规划模型。最后将此多目标规划模型转化成单目标规划模型，并设计求解此模型的遗传算法。实例结果表明：采用此优化策略能够有效地解决汽配件货物的货位优化分配问题。

关键词：仓储管理、货位优化、遗传算法、汽车配件

所属期刊栏目：13

分类号：F252(物资经济)

在线出版日期：2016-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2305-2312