基于幂函数x-a变换的GM(1,1)模型在货运量预测中的应用研究

摘要：

针对传统GM(1,1)模型对原始数列的光滑度要求较高且预测结果误差较大的问题,通过对原始货运量数据用幂函数x-a进行处理,将处理后的数据带入GM(1,1)模型进行预测,提出基于幂函数x-a变换的GM(1,1)货运量预测模型.最后,通过将该模型应用到实际案例中,验证基于幂函数x-a变换的GM(1,1)货运量预测模型较传统的GM(1,1)模型在预测精度方面有了较大幅度的提高,预测的相对误差降低了8.7％.研究结果表明,基于幂函数x-a变换的GM(1,1)模型可以更有效的对货运量进行预测.

关键词：灰色模型、幂函数变换、货运量、预测

所属期刊栏目：13

分类号：U121(城市交通运输)

资助基金：长江学者和创新团队发展计划滚动支持IRT15R29

在线出版日期：2016-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1859-1863