高强钢筋疲劳试验小子样空间的Bootstrap分析方法

摘要：

Bootstrap方法是一种利用再生样本来估计未知统计量估计值分布的方法.通过Bootstrap法的再抽样方法,可以拟合不同可靠度下的P-S-N曲线,同时给出其相应的置信区间.以高速铁路用HRB400高强钢筋闪光对焊接头的疲劳试样数据为例,运用t分布调整法、ASTM法以及Bootstrap方法,计算高强钢筋P-S-N曲线的置信带.通过三种方法算例的对比,验证了Bootstrap方法在小子样空间下计算疲劳寿命置信区间的优势.

关键词：疲劳试验、小子样空间、Bootstrap方法、P-S-N曲线、置信区间

所属期刊栏目：13

分类号：TU375(建筑结构)

资助基金：国家自然科学基金面上项目51378506

在线出版日期：2016-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1173-1178