ARMA模型在浅埋刚性管线变形预测的应用研究

摘要：

为了研究隧道开挖对浅埋刚性管线的影响,基于平稳时间序列分析理论,通过对ARMA模型的识别与定阶以及参数的估计,建立管线变形监测数据处理与预测的时间序列ARMA模型.利用该模型对大连地铁1号线千山路站浅埋刚性管线的变形进行预测,并将预测数据与实测数据进行比较,结果表明:两者拟合程度很高,ARMA模型取得较好的拟合效果和预测精度.说明ARMA模型对管线变形监测数据处理与预测是十分有效和可靠的,可为隧道开挖过程中,施工人员做出决策提供技术参考.

关键词：地铁隧道、埋地管线、ARMA模型、变形预测

所属期刊栏目：13

分类号：TU279.7(建筑设计)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51208073;辽宁省博士启动基金资助项目20121061

在线出版日期：2016-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1122-1128