基于GM（1，1）幂模型的冻胀区高速铁路轨面不平顺发展预测

摘要：

根据冻胀区高速铁路轨面不平顺的发展特征，应用灰色系统理论，建立以冻胀区高速铁路轨面不平顺检测数据为时间序列的非等时距GM（1，1）幂模型，优化模型的初始值和背景值以提高预测精度；利用粒子群智能算法求解幂指数，并采用谐波变换生成的周期性函数与正弦函数相结合的方法对残差进行组合修正，以更好地拟合不平顺发展中的随机性成分。在此基础上，应用所建立的模型对某冻胀区高速铁路轨面不平顺在路基冻胀发育过程中的发展进行拟合预测。研究结果表明：所建立的模型能够较好地反应冻胀区高速铁路轨面不平顺在路基冻胀发生期间随时间的随机变化过程，模型能够利用40 d左右的不平顺数据较为准确的预测未来10～20 d不平顺变化情况，拟合值的平均相对误差为约5．64％，预测值的平均相对误差为约6．47％。研究结果可为冻胀区高速铁路轨面不平顺的养护维修提供参考。

关键词：高速铁路、轨面不平顺、路基冻胀、GM(1,1)幂模型、发展预测

所属期刊栏目：13

分类号：U212.2(铁路线路工程)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划项目2013CB036205，2013CB036206；中国铁路总公司科技研究开发计划资助项目2014G001－1；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2682015CX045；牵引动力国家重点实验室自主研究资助项目2014TPL＿T01

在线出版日期：2016-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：791-799