基于 BDS/GSM－R 组合列车定位方法的研究

摘要：

针对卫星定位容易丢失信号的问题，提出北斗卫星导航技术与 GSM－R 技术相结合的定位方法。根据哈尔滨西至长春铁路线的实测数据，利用 BP 神经网络构造 BDS ／GSM－R 定位信息的融合模型，采用遗传算法优化 BP 神经的权值和阈值，对比优化前和优化后的 BDS ／GSM－R 组合定位方法。实验结果表明：优化后的 BP 神经网络训练结果与列车实际运行轨迹偏差更小，东向、北向、方位角定位误差的波动范围明显减小，可以保持列车定位的连续性和精确性。

关键词：北斗卫星导航系统、GSM-R、遗传算法、BP 神经网络

所属期刊栏目：13

分类号：TP13(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目6147080

在线出版日期：2016-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：552-556