改进 SOA 算法在焊缝图像分割中的应用

摘要：

提出一种基于改进的自适应人群搜索算法（ISOA）的焊缝图像分割方法，该算法通过对基本人群搜索算法的高斯隶属度函数以及隶属度参数计算的改进，自适应确定搜索步长，实现对 n 尺度图像进行 n －1个阈值寻优计算。实验结果表明：对比 PSO，GA 和 SA 算法，ISOA 算法具有收敛速度快、稳定性强、精度高、全局寻优等特点，有效地克服了传统 SOA 算法易陷入局部最优和收敛速度慢等缺陷，可满足实际工程需求。

关键词：多尺度分割、ISOA、类方差、PSO、GA、SA

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点资助项目61134002

在线出版日期：2016-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1471-1477