10.3969/j.issn.1672-7029.2015.04.021
基于 BP 神经网络与 GM(1,1)模型组合算法的桥梁耐久性预测
针对混凝土桥梁耐久性历史评估数据的特点,提出一种基于 BP 神经网络与 GM(1,1)模型的桥梁耐久性组合预测方法。通过 GM(1,1)模型,以部分数据作为样本进行预测,在此基础之上,引入 BP 神经网络对预测的残差序列进行处理,旨在克服单一预测模型的不足,取得更高的预测精度。算例表明,本文算法精度明显高于传统 GM(1,1)模型,与类似算法相比,精度上也有所提高。
桥梁耐久性预测、GM(1,1)模型、BP 神经网络
U416(道路工程)
2015-09-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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