基于快速贝叶斯网络的S700 K转辙机故障诊断研究

摘要：

转辙机故障对铁路运输安全和效益影响重大，针对转辙机故障原因与现象之间的复杂不确定性关系，提出一种基于粗糙集约简的高效贝叶斯网络故障诊断方法。首先，建立故障诊断决策表，利用改进的差别矩阵算法剔除对结果影响较小的属性，得到最简故障诊断决策表。其次，根据表中故障现象与故障类型连接关系建立贝叶斯网络模型，利用推理算法求解各类故障发生的概率。算法通过约简属性简化贝叶斯网络结构，降低算法复杂度，加快计算速度。最后，用某车站转辙机故障实例验证该智能故障诊断方法的正确性。

关键词：转辙机、故障诊断、粗糙集、差别矩阵、贝叶斯网络

分类号：TP391.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：铁道部科技研究开发计划项目2012X003－B

在线出版日期：2015-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：414-418