盲反卷积去噪在机车走行部故障分析上的应用

摘要：

基于一种新的机车齿轮箱振动信号去噪的模型及算法，在分析总结大量实际振动信号的基础上，探讨运用盲反卷积去噪的方法以提高信号信噪比和信号质量，通过提取机车齿轮的故障特征信息并与TSA（时间同步平均）方法相比较，其在准度和精度方面都有较大改善。不仅能满足在线监测和故障诊断的实时性和可靠性的要求，同时显示出属性的可靠性、耐用性和高置信度性，提高了诊断和预警的技术。

关键词：机车故障诊断、盲反卷积、振动信号、故障预测

分类号：U265(机车工程)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61273158

在线出版日期：2014-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：46-51