基于HMM在电机故障诊断上的研究

摘要：

提出一种基于隐马尔可夫模型的方法用于故障的诊断与检测，该方法采用HMM与模式识别相结合的方法，通过对电机的电压电流信号进行特征提取和分析，构建电压电流空间模型，并且每个模型可以作为一级，每一级可以提高其判断的准确度，而HMM模型用做一个故障分类器来使用，相比于自适应模糊推理方法（MLFF）和多层前馈网络法（ANFIS），其准度有了很大提高，并且减少了计算。通过对不同故障诊断实例阐述了基于HMM的故障诊断方法的有效性和可行性。

关键词：故障诊断、隐马尔可夫模型、感应电机、模式识别

分类号：U265(机车工程)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61273158

在线出版日期：2014-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：103-108