10.3969/j.issn.1672-7029.2014.04.018
基于HMM在电机故障诊断上的研究
提出一种基于隐马尔可夫模型的方法用于故障的诊断与检测,该方法采用HMM与模式识别相结合的方法,通过对电机的电压电流信号进行特征提取和分析,构建电压电流空间模型,并且每个模型可以作为一级,每一级可以提高其判断的准确度,而HMM模型用做一个故障分类器来使用,相比于自适应模糊推理方法(MLFF)和多层前馈网络法(ANFIS),其准度有了很大提高,并且减少了计算。通过对不同故障诊断实例阐述了基于HMM的故障诊断方法的有效性和可行性。
故障诊断、隐马尔可夫模型、感应电机、模式识别
U265(机车工程)
国家自然科学基金资助项目61273158
2014-09-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
103-108