10.3969/j.issn.1672-7029.2014.03.023
基于粒子群-有限差分耦合算法的隧道岩体力学参数反演
基于数值计算的优化反演技术发展受到优化算法特点的制约。FLAC2D在岩土工程专业软件的二次开发平台上,提出仿生智能优化算法-粒子群优化算法(PSO)与有限差分结合(FLAC2D )的耦合算法(PSO-FLAC2D )并编程。在隧道围岩物理力学参数反演应用中,该程序表现出反演参数不限、并行搜索、全局最优及稳定高效的优点,作为一种新的位移反演技术可为同类问题的研究提供借鉴和参考。
粒子群优化算法、有限差分、数值计算、反演分析
U25(铁路隧道工程)
国家自然科学基金资助项目51108461
2014-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
135-139