客运专线铁路路基粗粒土填料最大干密度的BP神经网络预测

摘要：

以沪昆客运专线芷江北站粗粒土填料为研究对象，通过表面振动压实试验，得到不同颗粒级配下试样的最大干密度。考虑各粒径含量与最大干密度的非线性关系，将粒度成分，级配指标，分形指标作为网络输入层，基于误差反向传播算法，以干密度试验结果为训练样本，建立BP神经网络预测模型，实现对不同颗粒级配下粗粒土最大干密度的预测。

关键词：粗粒土、最大干密度、神经网络、预测

分类号：U238;TU413.5(特种铁路)

资助基金：铁道部科技研究开发计划资助项目2010G018-B-3

在线出版日期：2014-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：107-110