基于改进灰色模型的东北地区铁路货运量预测

摘要：

铁路货运量预测在国家和区域经济发展规划中具有十分重要的作用.灰色GM(1,1)预测模型被广泛应用于铁路货运量预测研究中.本文在建立灰色GM(1,1)模型的基础上,采用更符合东北地区经济发展态势的改进灰色模型——新陈代谢GM(1,1)模型对东北地区2006-2011年铁路货运量进行预测.通过对原始数据与预测数据的精度检验后发现:新陈代谢GM(1,1)模型满足四种精度检验要求,符合一级预测标准并适合中长期预测,适合于东北地区铁路货运量的预测研究.最后应用新模型预测2012-2015年东北地区的铁路货运量,使得预测数据更加合理化.与灰色预测的基本模型相比,改进的预测模型具有较好的实用价值.观察预测数据发现东北地区货运量呈单调递增趋势,有良好的发展态势.

关键词：铁路货运、灰色GM(1,1)模型、新陈代谢模型、东北地区、预测

所属期刊栏目：9

分类号：U294.1+3(铁路运输管理工程)

在线出版日期：2013-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：125-128