改进的货运量最优变权组合预测模型

摘要：

提出一种改进的变权组合预测模型,实现货运量的短期和长期预测.该方法采用多元线性回归、二次指数平滑法、灰色模型、指数曲线外推方法分别对货运量进行预测,设计一个多项式的系数矩阵,建立组合预测模型.为了保证组合模型长期预测的稳定性,在进行长期预测时,在模型中增加了收敛条件.最后,通过引入松弛函数,避免求解方程时的病态,利用拉格朗日极值法求解该组合预测模型的系数矩阵,获得组合预测模型.根据长沙市1990年～2008年货运量的原始数据,采用该模型进行短期和长期预测,结果表明了该模型的有效性.

关键词：货运量、组合预测、变权组合、收敛条件、拉格朗日极值法

所属期刊栏目：8

分类号：F252(物资经济)

资助基金：国家自然科学基金资助项目7077116

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：104-109