不确定环境下协同运输优化模型及其求解算法

摘要：

在分析各种运输方式经济技术特性(速度、费用、运输能力等)的基础上,综合考虑多式联运实际运作过程中,运输时间和换装时间不确定性、换装条件和顾客对对货物到达时间窗的限制等因素,构建了一个时效性多式联运协同优化模型,针对模型的特点设计了相应的遗传算法.最后,给出了一个仿真算例,并分析了时间窗参数变化对最优解的影响,同时将该算法与其他求解方法进行了对比分析,仿真结果表明:遗传算法是解决不确定环境下多式联运协同优化模型行之有效的求解算法.

关键词：协同运输、时间不确定、模糊规划、遗传算法

所属期刊栏目：7

分类号：U116(综合运输体制与结构)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70671108;中国博士后科学基金项目20090460941;中南大学人文社科基金

在线出版日期：2011-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：116-120