TSK模糊模型的GA-BP混合学习方法

摘要：

针对TSK模糊模型的学习是多约束和多目标优化问题,提出一种基于GA-BP的TSK模糊模型学习方法.论述了所涉及的相关问题,包括模型结构的种群编码、进化策略及其适应值评估策略,推导了在进化过程中模糊模型前件和后件参数的BP算法.仿真结果表明:该方法具有先验知识要求少、获取的模型具有较好的精确性和简洁性等特点.

关键词：TSK模糊模型、遗传算法、BP算法

所属期刊栏目：7

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：湖南省自然科学基金资助项目04JJY6036

在线出版日期：2011-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：93-96