基于RBF神经网络预测的分部分项工程费蒙特卡罗仿真方法

摘要：

土建工程造价中分部分项工程费是计费的基础,其经济模型是一个包括人工费、材料费、机械费、管理费、利润和风险因素及其变化趋势等随机因素的多元联合随机分布函数,难以解析法求解.利用RBF神经网络对造价因素在建设期内取值进行预测,独立抽取造价因素的随机数,利用蒙特卡罗方法建立了分部分项工程费预估的系统仿真模型.同时,利用中心极限定理对仿真结果进行了精度估计.

关键词：蒙特卡罗仿真、RBF神经网络、分部分项工程费

所属期刊栏目：6

分类号：TU723.3(建筑施工)

资助基金：湖南省自然科学基金资助项目08JJ3136

在线出版日期：2011-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：74-78