基于粗糙集信息不完备系统的膨胀土分类规则提取

摘要：

在膨胀土试验中存在大量相互缺损的试验数据,不利于膨胀土分类规则的提取.基于粗糙集信息不完备系统的决策挖掘可以提取膨胀土分类规则.提出了用膨胀土分类决策系统的可信度作为先验概率,用膨胀土试验数据的支持度作为后验概率,引入贝叶斯方法计算条件概率,然后提取条件概率大于某一阈值的规则,最后通过逻辑合取与析取归并膨胀土分类规则.实例及应用分析表明,基于粗糙集不完备系统的膨胀土分类规则提取概念明确,过程简单,易于编制计算机程序,具有明显的理论意义和使用价值.

关键词：粗糙集、膨胀土分类、不完备系统、规则提取

所属期刊栏目：2

分类号：TU443(土力学、地基基础工程)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目20030533043

在线出版日期：2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5