10.3969/j.issn.1672-7029.2002.01.003
遗传算法在系统最优交通分配模型中的应用
在改进选择策略,实行两点变异并采用随机的交叉概率与变异概率的基础上,将遗传算法应用于系统最优交通分配模型中.通过算例与Frank-Wolfe算法进行比较,说明了遗传算法的有效性与可行性,指出了遗传算法相对于Frank-Wolfe算法特有的优越性.为交通分配问题的计算引入了新的有效途径.
遗传算法、交通分配、系统最优、Frank-Wolfe算法
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U491(交通工程与公路运输技术管理)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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