BP人工神经网络在家蚕杂交组合预测中的应用初探

摘要：

利用前馈神经网络(BPANN)建立了家蚕杂种一代的6个经济性状的预测模型,通过验证得出,以双亲成绩作为输入神经元,利用BPANN模型预测杂种一代6个经济性状的平均预测误差均在5%左右.表明利用神经网络模型用来预测杂种一代成绩具有研究应用前景.

关键词：家蚕、BP神经网络、杂交组合、预测

所属期刊栏目：41

分类号：S882.2(蚕桑)

资助基金：浙江省面上农业项目2009C32074

在线出版日期：2010-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：26-28