保局投影在对象识别中的应用研究

摘要：

基于集合的对象匹配问题的核心是如何准确、高效地对图像集合进行建模,并定义模型对之间的相似性.将保局投影的思想应用到图像集合匹配,首先应用度量学习作为预处理,将样本投影到一个低维、紧致的流形空间中,然后通过核函数将这些样本投影到再生的核希尔伯特空间内,并用保局投影对该样本进行分类.选取部分公开的图像、视频数据库对算法进行验证,实验的对象识别率普遍较高,说明保局投影是一种有效的基于集合的对象匹配方法.

关键词：集合、保局投影、对象匹配、格拉斯曼流形、核函数学习

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金2020JJ7088

在线出版日期：2022-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：120-124