基于小波变换的图像融合算法比较研究

摘要：

图像融合能利用不同信息源图像的冗余性和互补性,有效地提高图像的清晰度和可视性.小波变换是图像融合技术中常用的数学工具之一.文中通过五种小波基函数及其分解层级的变化,开展了多个图像融合实验.结果表明,分解层级为4的Haar函数、分解层级为4和8的Db基函数具有相对较好的图像融合效果;分解层级数量与图像融合质量之间不具有明显的正相关.

关键词：小波变换、图像融合、信息融合

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2015年湖南省教育厅科学研究优秀青年项目《基于神经网络的无线多媒体传感器网络数据融合设计》15B020;2017年湖南省自然科学基金项目《基于多尺度几何分析的油菜种子特征信息提取与建模》2017JJ5063

在线出版日期：2018-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：129-131