重大公共卫生事件下通勤出行合乘车辆路径优化

摘要：

[目的]降低无车员工通勤出行风险,提高通勤效率.[方法]首先,以参与合乘人数最多为第一优化目标、通勤合乘时间最短为第二优化目标,并考虑车辆额定载客量、员工上班时间限制及绕行时间等因素,构建单位通勤合乘车辆路径优化模型;然后,基于遗传算法,进行最佳合乘路径求解;最后,进行算例分析、参数灵敏度分析及员工居住地分散程度的影响分析.[结果]与非合乘相比,单位组织员工内部合乘后,员工的平均通勤时间减少了24.77 min,合乘匹配成功率达到了97.14％;合乘小组人数和员工拥车率在一定范围内对合乘效果影响较大;员工居住地集中时,合乘效果更好.[结论]合乘可有效地为无车员工提供通勤帮助,减少员工通勤时间.

关键词：重大公共卫生事件、通勤合乘、路径优化、遗传算法

所属期刊栏目：20

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：湖南省教育厅重点项目;湖南省教育厅重点项目;长沙市自然科学基金资助项目;长沙理工大学大学生创新训练项目

在线出版日期：2023-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：112-120