基于文本挖掘的高处坠落事故致因及关联规则分析

摘要：

高处坠落事故是建筑业中最常见的事故之一.为明确高处坠落事故致因,找到有效的事故预防措施,搜集了2012～2017年国内528例高处坠落事故调查报告,以R语言为平台,结合文本挖掘技术确定了事故中的32项事故致因,其中包括7项关键事故致因.利用Apriori算法挖掘出事故致因之间的关联规则,通过可视化关联规则结果,得到了高处坠落事故发生过程中的事故致因因果关系,为高处坠落事故的预控提供参考.

关键词：文本挖掘、高处坠落事故、事故致因、R语言、TF-IDF算法、关联规则、Apriori算法

所属期刊栏目：17

分类号：X947

资助基金：国家自然科学基金资助项目;湖南省研究生科研创新项目

在线出版日期：2020-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：61-67,74