基于基因表达式编程的地铁隧道土建工程造价估算

摘要：

为了能在地铁建设工程前期获取可靠的投资估算,以便供项目决策及控制项目造价参考,本研究在分析总结地铁隧道土建工程结构的相关特征的基础上,利用基因表达式编程强大的函数挖掘能力,找出影响地铁隧道土建造价的不确定因素与其延米造价之间的非线性关系,来构建预测模型估算车站区间隧道土建造价,进而估算整条地铁线路隧道部分土建工程的造价.选取16组典型工程数据作训练样本和验证样本,设定好GEP算法的构成要素后,通过Matlab2016b编写算法程序求解该预测模型,经过多次计算,挖掘出适应度值为1214.04的较好拟合函数.实例结果表明,该预测模型所得结果与实际值相对误差≤7.78％,满足预测精度≤10％的要求,并且通过GEP预测模型与ANN模型对比研究发现,GEP预测模型的验证样本预测结果拥有更好的预测精度.

关键词：地铁隧道土建工程、特征因素、造价预测、GEP模型、ANN模型、机器学习

所属期刊栏目：16

分类号：U459.3(隧道工程)

资助基金：湖南省交通运输厅科技进步与创新计划项目资助201836

在线出版日期：2019-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：17-24