基于多变量时间序列（CAR）模型的洞庭湖区域地下水资源量预测

摘要：

为了预测洞庭湖区域地下水资源量的变化趋势,制定应对地下水资源量较低年份的有效措施,通过分析洞庭湖区域河川天然径流量、长江三口入水量、城陵矶出水量与地下水资源量的变化趋势和相关性,运用多变量时间序列CAR模型,建立了洞庭湖区域地下水资源量的预测模型,验证了模型的预测效果；并运用该模型对洞庭湖区域地下水资源量的变化进行了预测。研究结果表明,洞庭湖区域河川天然径流量、长江三口入水量和城陵矶出水量的变化是引起地下水资源量变化的主要因素；本研究所建的模型模拟值与实测值相对误差的最大值为-7.47%,平均值为3.63%,表明该模型的预测精度高、效果好；通过对未来10年洞庭湖区域的地下水资源量进行预测可知,其平均值下降了0.49亿 m3,最低值下降了0.66亿 m3,表明该区域地下水资源量仍将持续降低；据不同方案下的地下水资源量预测结果可知,通过增加长江三口入水量,可以有效提高洞庭湖区域的地下水资源量。

关键词：多变量时间序列、洞庭湖区域、地下水资源量、预测、地层变形

分类号：P641.2(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51078042,51278067;湖南省科学技术厅科技计划重点项目2013FJ2008

在线出版日期：2014-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：40-47