一种快速的Wrapper式特征子集选择新方法

摘要：

Wrapper式特征选择方法需要耗费大量时间,为此提出了一种快速的Wrapper式特征选择新方法(Fast Feature Subset Ranking,简称FFSR).与以单个特征作为评价单位的传统方法不同,FFSR算法以特征子集作为评价单位,以子集收敛能力作为评价标准.FFSR算法从收敛速度和收敛极值两个方面对收敛能力进行分析,并利用Sequential Floating Forward Selection(简称SFFS)算法构造和评价快速收敛的子集.FFSR算法选择的特征子集能力接近SFFS算法,但所需时间较SFFS算法大幅度减少.

关键词：特征选择、快速特征选择、封装式特征选择、特征评价

所属期刊栏目：7

分类号：TP18;TP391(自动化基础理论)

资助基金：湖南省自然科学基金重点资助项目10JJ2050

在线出版日期：2011-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：69-73