基于IPSO-BP神经网络的结构损伤识别

摘要：

为了准确评估结构健康状况,将改进的粒子群算法与BP算法有机结合来训练人工神经网络,并用于结构损伤识别.以国际结构控制协会与美国土木工程学会(IASC-ASCE)提出的健康监测第二阶段Benchmark模型结构为例,对4种不同损伤模式进行了损伤定位.研究结果表明,在模型误差、测量噪声等因素的影响下,该方法能够取得令人满意的损伤识别结果.

关键词：损伤识别、神经网络、粒子群优化、Benchmark结构

所属期刊栏目：6

分类号：TU317;O327(建筑结构)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50678173

在线出版日期：2009-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：17-21